瑞士弗里堡生物工厂能力中心（Biofactory Competence Center，BCC）创始人兼首席执行官Ian Marison与Pall Biotech公司业务开发执行总裁Peter Levison最近在《PharmaExec》（美国医药经理人）杂志撰写的一篇专栏文章强调了这一点。文章指出，当前，医药行业正处于一个剧烈转型的中期。生物制药是该行业发展最快的子行业，随着传统化学合成向活体生物遗传操作的转变，生物制药已经给标准制造工艺带来了重大变化。人工智能（AI）和过程分析技术（PAT）在药物生产中的应用，以及使用数据科学、大数据和机器学习的各种方法，都需要具有数学和计算技能的生命科学家。

整个行业的转型对制药行业的技能需求产生了重大影响，而传统医药制造业的从业人员并不短缺。2018年，生物科学研究所联盟（CSBI）的一项调查发现，传统的制造业岗位是最容易填补的职能角色；去年年底经历的裁员潮确实表明此类员工供过于求。然而，当把目光转移到管理生物制药生产流程所需的技能集上时，尤其是在工程、数据分析和流程开发方面，技能短缺的挑战仍然存在。

当前，对适合于复杂和快速变化的生物制药制造业培训的人才存在着全球短缺。随着药品短缺正在迅速成为一场重大的全球危机，这是一个需要立即解决的问题。但问题仍然在于，当每个行业都在为同样富有技能的制造业劳动力叫苦连天时，生物制药行业如何才能引进新的人才？

解决学术界的不足

文章指出，就真正的教育卓越中心而言，生命科学行业是世界上服务最完善的行业之一。从在美国波士顿和英国剑桥建立的创新中心到亚太地区的新兴卓越中心，我们应该为这些服务于生命科学的学术教育机构所做出的贡献而感到骄傲。

当前的问题不在于通过这些课程的学生质量，也不在于他们接受的教育水平。更确切地说，是这些学生在将科学知识应用于行业环境时，对行业的实际理解（或缺乏这种理解）。包括Pall Biotech在内的行业培训机构因此应运而生，投入大量的时间和资源，为毕业生提供实践培训，使他们能够有效地为生物制药制造客户工作。

行业变化速度是最大的问题。生命科学行业正在迅速转型，大学课程无法快速适应，无法为学生提供足够的实践知识。以生物制药制造自动化进展为例，大约花了十年时间，生物制药生产过程的某些部分实现了自动化，但在未来五年内，机器学习和过程技术分析（PAT）将多次改变这一过程。当教育机构调整其课程以反映一个新兴趋势时，这个行业又开始向前发展了，大学课程根本无法迅速做出反应。

BCC之类的机构旨在为学术界和工业界搭建一座合适的桥梁，为高技能学者和研究人员提供课程，帮助他们培养生物制药制造所需的实践技能，特别是在工业的新兴方面，如自动化。但在过去的12个月里，来自世界各地的培训需求显著增加。这反映了我们正在经历的行业转型以及当前技能集不再适合现代生物制药制造的事实。

人才招聘策略

另外，CieloTalent公司的一项研究《European Talent Acquisition Trends：Productivity, Profitability & Personal Impact》发现，42%的“人才领袖”认为技能短缺是他们最大的问题，同时他们认为唯一可以解决的办法就是让其组织投资创新的方式来吸引和留住顶尖人才。

因此，CieloTalent公司推荐了三种核心招聘策略。首先，他们推荐以数据为基础的决策，指出成功的人才计划应该利用数据来确定他们在招聘过程中的哪些环节正在导致关键候选人流失，以及流程是否存在缺陷，或者他们寻找的技能是否真的存在。其次是雇主价值主张（EVP），因为对顶尖人才的竞争非常激烈，所以公司必须更好地向求职者展示自己的价值观、公司文化和职业道路。第三是人才储备，虽然候选人目前可能不想担任某个职位，但组织必须与具备关键技能的候选人进行持续对话。

当前，全球医疗保健行业正朝着真正的精确医学迈进，从基因和非基因生物标志物到个性化的健康数据，每一天都会带来新的机遇和创新。目前的主要障碍不是我们能做什么，而是我们能否在工业规模上做到这一点。当前行业必须努力确保不断增长的技能短缺不会成为实现这一目标的障碍。为了实现新的治疗和技术所具有的潜力，该行业需要认识到这一挑战，并尽一切可能将技能放在集体议程的首位。